第二章:函数与关系
在点集拓扑的研究中,集合之间的映射(函数)以及集合内部的结构(关系)是基础语言。本章将严格定义函数、等价关系以及序关系,这些工具将用于后续构造拓扑空间、商空间以及序拓扑。
1. 函数及其基本性质
函数(映射)在集合论中被视为笛卡尔积的一个特定子集,具有唯一性的特征。
定义 2.1 (函数/映射)
设 \(A, B\) 是两个集合。从 \(A\) 到 \(B\) 的一个函数 \(f\) 是笛卡尔积 \(A \times B\) 的一个子集 \(S_f\),满足:对于每一个 \(a \in A\),存在唯一的 \(b \in B\) 使得 \((a, b) \in S_f\)。
- 记号:若 \((a, b) \in S_f\),则记作 \(b = f(a)\)。映射本身记为 \(f: A \to B\)。
- 定义域 (Domain):记作 \(D(f) = A\)。
- 像 (Image):记作 \(I(f) = \{f(a) \mid a \in A\} \subseteq B\)。
1.1 映射的分类
根据映射对元素的覆盖和区分情况,分为以下三类:
-
单射 (Injective / One-to-one): 若对于任意 \(a, a' \in A\),当 \(a \neq a'\) 时必有 \(f(a) \neq f(a')\)。
-
满射 (Surjective / Onto): 若 \(f(A) = B\),即对于任意 \(b \in B\),均存在 \(a \in A\) 使得 \(f(a) = b\)。
-
双射 (Bijective): 既是单射又是满射的映射。
1.2 复合映射与恒等映射
对于集合 \(A\) 到自身的双射,我们有以下性质:
-
恒等映射:定义 \(id_A: A \to A\) 为 \(id_A(a) = a\)。
-
复合运算:若 \(f: A \to B\) 且 \(g: B \to C\),则复合映射 \(g \circ f: A \to C\) 定义为:
2. 关系与等价类
二元关系描述了集合内部元素之间的联系,其中等价关系是构造商空间的核心。
定义 2.2 (二元关系)
集合 \(A\) 上的一个二元关系 \(R\) 是笛卡尔积 \(A \times A\) 的一个子集。若 \((x, y) \in R\),记作 \(xRy\) 或 \(x \sim y\)。
2.1 等价关系
若关系 \(R\) 满足以下三个性质,则称为等价关系:
-
自反性 (Reflexive):对所有 \(x \in A\),有 \((x, x) \in R\)。
-
对称性 (Symmetric):若 \((x, y) \in R\),则 \((y, x) \in R\)。
-
传递性 (Transitive):若 \((x, y) \in R\) 且 \((y, z) \in R\),则 \((x, z) \in R\)。
2.2 等价类与划分
- 等价类:由所有与 \(a\) 具有等价关系 \(\sim\) 的元素构成的集合,记为:
- 划分性质:任意两个等价类要么相等,要么不相交。所有等价类的并集等于全空间 \(A\)。
3. 序关系 (Order Relations)
序关系为集合引入了方向性,是定义序拓扑的基础。
定义 2.3 (全序/线性序)
集合 \(A\) 上的一个全序关系 \(L\) 是满足以下条件的子集 \(L \subseteq A \times A\):
- (1) 自反性:\((x, x) \in L\)。
- (2) 传递性:若 \((x, y) \in L, (y, z) \in L\),则 \((x, z) \in L\)。
- (3) 可比性(三歧性):对任意 \(x, y \in A\),必有 \((x, y) \in L\) 或 \((y, x) \in L\) 成立。
3.1 字典序 (Lexicographic Order)
设 \((A, <_A)\) 和 \((B, <_B)\) 是全序集,在 \(A \times B\) 上可以定义字典序 \(<\): \((a, b) < (a', b')\) 当且仅当:
4. 数学归纳法与有限集
4.1 数学归纳法 (Mathematical Induction)
设 \(P(x)\) 是关于自然数 \(x \in \mathbb{N}_{\ge a}\) 的性质。若满足:
- (1) \(P(a)\) 成立;
- (2) 假设 \(P(y)\) 对于 \(a \le y \le n\) 成立,可以推导出 \(P(n+1)\) 成立;
则对于所有 \(x \ge a\),\(P(x)\) 均成立。
4.2 有限集
- 定义:集合 \(A\) 称为有限集,如果 \(A = \emptyset\),或者存在一个双射 \(f: A \to \{1, 2, \dots, n\}\),其中 \(n \in \mathbb{N}\)。
- 大小:若上述 \(n\) 存在,则称集合 \(A\) 的大小(势)为 \(n\)。
5. 原像与连续性基础 (工具补充)
在拓扑学中,我们更关心子集的“拉回”性质。
定义 2.4 (原像)
对于映射 \(f: X \to Y\) 和 \(Y\) 的子集 \(V\),定义 \(V\) 的原像为:
原像对集合运算具有良好的保持性:
- 并集保持:\(f^{-1}(\bigcup V_\alpha) = \bigcup f^{-1}(V_\alpha)\)
- 交集保持:\(f^{-1}(\bigcap V_\alpha) = \bigcap f^{-1}(V_\alpha)\)
这解释了为什么拓扑的连续性通常通过“开集的原像仍是开集”来定义。